深入挖掘個體粒子場景的需求 母親幫助打造“母嬰內容價值網絡”

如今,中國的第三代嬰兒潮(出生於1986-1992年)已經進入導讀:,的高峰期,全面二孩政策已經實施了幾年。但我國的出生率並沒有明顯提高,一胎二胎比例相當。85、90後女性生育意願逐年下降。當人口紅利不再可用時,互聯網已經進入了大規模儲存用戶的時期。考驗的不再是跑來跑去,而是誰能更好的服務自己的用戶,重塑自己的價值。作為好未來集團的母嬰品牌,媽媽幫忙給出了什麼樣的答案?

挖掘個體場景化需求

建立微粒“母嬰需求圖譜”

母嬰群體是一個在強烈共性下差異很大的復合體。這種差異不僅是宏觀上的代際人口、地域文化、價值觀念的差異,更是需求上的自然粒子差異。看現在的媽媽平臺,大部分都是以“PGC工具強而UGC輕”的模式運營,能很好的滿足媽媽和寶寶的共同需求,但是對微粉化的需求差強人意。事實上,媽媽們在特定的場景中往往會面臨特定的問題,同樣的“2歲寶寶發燒”可能會產生幾十個細分的場景。這就要求母平臺能夠為這些細分的場景提供更準確、更及時、更合適的解決方案。

為了實現這種高效準確的服務,媽媽幫助深入挖掘母嬰的核心需求,細分人口,並通過整合站內數據和整個網絡,結合350多個孕育知識點,根據“需求密度、痛點強度”遞進細分出二級初步需求、三級進階需求及四級微粒需求,從中提取出近2萬個結構化、場景化的具象問題,並對所有具象問題進行綜合指數及專業判斷評分。進一步建立了各需求點之間的深度關聯,形成了完整的“母嬰需求地圖”。根據地圖,Mama Bang可以快速準確地捕捉到用戶在各個狀態下的核心粒子需求。

全面重塑UGC

搭建“母嬰內容價值網”

日前,媽媽幫助全面重塑UGC,建立了基於“母嬰需求圖”的“母嬰內容價值網”。進一步拓展內容廣度和深度,努力為每位用戶提供個性化、精準化、粒化的解決方案。

“PGC是一個普遍的、正確的和普遍的內容。UGC是個性化的、基於場景的、互動的內容,正好填補了PGC之外的無限空間。”媽媽幫助首席執行官張亮說。

媽媽用三個原則幫助教資會內容運營:內容必須來源於媽媽們的真實親歷;需還原具體場景;具備“解決問題”屬性。且所有內容均經過逐條嚴格審核,以確保內容的真實性、科學性、及可靠性。

媽媽幫著內容運營負責人說:“這兩個月,我們在全臺進行了階段性系列內容的制作獎勵和運營,建立了詳細全面的質量評價體系,對內容質量進行分級和權重打分,對場景需求匹配度較高的優質內容進行加權推薦。目前積累的優質UGC內容已經達到2w,未來每個粒子需求點都會匹配到整個場景的優質內容。”

“母嬰內容價值網絡”的建立是一個持續動態演化的過程。基於“母嬰需求圖”生成的UGC內容不斷積累,會使用戶場景接觸更加細化,內容標簽更加細化,用戶畫像更加立體多維,從而進一步反饋“母嬰內容價值網”。在這個過程中,用戶價值也會得到極大的挖掘。

母嬰內容價值網絡邏輯圖

母嬰的自然粒子需求必然帶來社區內容的重塑。媽媽邦作為一個務實、穩定的母嬰平臺,堅持以用戶的生命線為第一導向,不斷發掘用戶最真實的需求,努力讓每個不同生命周期、不同階段、不同場景的用戶快速找到符合自己需求的解決方案。未來,由海量UGC內容編織而成的“母嬰內容價值網”將深入連接微粒場景,縮短用戶使用路徑,幫助用戶快速有效解決問題,進一步開啟“智能場景育兒”時代。

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資料來源:母嬰行業觀察